Основы кибернетики (2-й поток, 3 курс) — различия между версиями

Страница информационной поддержки курса «Основы кибернетики» для бакалавров (интегрированных магистров) направления 01400 «Прикладная математика и информатика» профиля «Математические методы обработки информации и принятия решений».

Чтение курса обеспечивается кафедрой математической кибернетики, лектор 2017-2018 уч. года — профессор Ложкин Сергей Андреевич (lozhkin@cs.msu.su).

Курс «Основы кибернетики» (ранее «Элементы кибернетики»), создателем и основным лектором которого был чл.-корр. РАН С.В. Яблонский, читается на факультете ВМК с первых лет его существования. Он является продолжением курса «Дискретная математика» и посвящён изложению основных моделей, методов и результатов математической кибернетики, связанных с теорией дискретных управляющих систем (УС), с задачей схемной или структурной реализации дискретных функций и алгоритмов.

В нём рассматриваются различные классы УС (классы схем), представляющие собой дискретные математические модели различных типов электронных схем, систем обработки информации и управления, алгоритмов и программ. Для базовых классов УС (схем из функциональных элементов, формул, контактных схем, автоматных схем), а также некоторых других типов УС, ставятся и изучаются основные задачи теории УС: задача минимизации дизъюнктивных нормальных форм (ДНФ), задача эквивалентных преобразований и структурного моделирования УС, задача синтеза УС, задача повышения надёжности и контроля УС из ненадёжных элементов и др. В программу курса входят классические результаты К. Шеннона, С.В. Яблонского, Ю.И. Журавлева и О.Б. Лупанова, а также некоторые результаты последних лет. Показывается возможность практического применения этих результатов на примере задачи проектирования СБИС, которые составляют основу программно-аппаратной реализации алгоритмов. Продолжением курсов «Дискретная математика» и «Основы кибернетики» является читаемый для бакалавров данного профиля в 7 семестре курс «Дополнительные главы дискретной математики и кибернетики».

Материалы

• Вопросы к экзамену и порядок его проведения (гр. 311-319) (18.01.2018)
• Список студентов, допущенных к переписыванию контрольных работ (гр. 311-319) (18.01.2018)
• Информационные материалы (гр. 311-319) (17.11.2017)
• Планы семинарских занятий (гр. 311-319) (05.12.2017)
• Задачи для самостоятельного решения (28.12.2017)
• Таблица соответствия процентов оценкам (01.10.2017)
• Результаты контрольных мероприятий: КМ1 (Тест 1) (27.12.2017), КМ2 (Контрольная 1) (27.12.2017), КМ3 (Тест 2) (27.12.2017), КМ4 (Контрольная 2) (27.12.2017), КМ5 (Тест 3) (27.12.2017), КМ6 (Контрольная 3) (28.12.2017), КМ7 (Тест 4) (28.12.2017)
• Таблицы успеваемости: Часть 1 (27.12.2017), Часть 2 (27.12.2017), Часть 3 (28.12.2017), Часть 4 (28.12.2017), Итоги (28.12.2017)
• Таблицы посещаемости: Семинары (28.12.2017), Лекции (28.12.2017), Семинары+Лекции (28.12.2017)
• Cписок студентов, претендовавших на участие в досрочном экзамене, а также их итоговые результаты и результаты по КМ6. (16.12.2017)
• Ложкин С.А. Лекции по основам кибернетики (гр. 311-319) [Методические материалы] : Часть 1 (29.10.2017), Часть 2 (29.10.2017), Часть 3 (19.11.2017)
• Ложкин С.А. Основы кибернетики [Лекционные слайды] : Введение (01.09.2017), Часть 1 (29.09.2017), Часть 2 (15.10.2017), Часть 3 (01.12.2017), Часть 4 (01.12.2017)
• Задачи по курсу «Основы кибернетики» / Алексеев В.Б., Вороненко А.А., Ложкин С.А., Романов Д.С., Сапоженко А.А., Селезнева С.Н. - М. : МАКС Пресс, 2011. - 72 с.
• Ложкин С.А., Жуков В.В. Построение базы данных оптимальных или близких к оптимальным КС и AIG [Лекционные слайды]. (18.11.2017)
• База данных КС и AIG: http://mks2.cs.msu.ru