Магистерские программы — различия между версиями

Материал из Кафедра математической кибернетики
Перейти к: навигация, поиск
(Дискретные структуры и алгоритмы)
(Дискретные структуры и алгоритмы)
Строка 5: Строка 5:
 
==Дискретные структуры и алгоритмы==
 
==Дискретные структуры и алгоритмы==
  
НАПРАВЛЕНИЕ  
+
НАПРАВЛЕНИЕ:
 
Прикладная математика и информатика
 
Прикладная математика и информатика
Applied Mathematics and Computer Science
+
(Applied Mathematics and Computer Science)
  
МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА  
+
МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА:
 
Дискретные структуры и алгоритмы
 
Дискретные структуры и алгоритмы
Discrete Structures and Algorithms
+
(Discrete Structures and Algorithms)
  
 
Цель магистерской программы  «Дискретные структуры и алгоритмы» -  подготовка  
 
Цель магистерской программы  «Дискретные структуры и алгоритмы» -  подготовка  
Строка 21: Строка 21:
 
сложности алгоритмов, в том числе, вероятностных и квантовых алгоритмов.  
 
сложности алгоритмов, в том числе, вероятностных и квантовых алгоритмов.  
 
Практическое применение полученных знаний поддерживается практикумами.
 
Практическое применение полученных знаний поддерживается практикумами.
 +
 +
[[Media:dsa.pdf|Список ключевых тем, знание которых необходимо при поступлении на магистерскую программу «Дискретные структуры и алгоритмы»]]
  
 
==Дискретные управляющие системы и их применения==
 
==Дискретные управляющие системы и их применения==

Версия 12:31, 16 февраля 2015

Магистерские программы кафедры математической кибернетики

На кафедре математической кибернетики проводится обучение студентов по двум магистерским программам: Дискретные структуры и алгоритмы и Дискретные управляющие системы и их применения.

Дискретные структуры и алгоритмы

НАПРАВЛЕНИЕ: Прикладная математика и информатика (Applied Mathematics and Computer Science)

МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА: Дискретные структуры и алгоритмы (Discrete Structures and Algorithms)

Цель магистерской программы «Дискретные структуры и алгоритмы» - подготовка специалистов широкого профиля с углубленной подготовкой в области дискретной математики и теории алгоритмов. Студенты изучают работы научных школ по теории дискретных функциональных систем с операциями, сложности представления дискретных функций, на углубленном уровне рассматривают основные разделы дискретной математики, как теория графов, теория кодирования, теория вычислений, особое внимание уделяется анализу сложности алгоритмов, в том числе, вероятностных и квантовых алгоритмов. Практическое применение полученных знаний поддерживается практикумами.

Список ключевых тем, знание которых необходимо при поступлении на магистерскую программу «Дискретные структуры и алгоритмы»

Дискретные управляющие системы и их применения