Сложность алгоритмов — различия между версиями

Материал из Кафедра математической кибернетики
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
Обязательный курс для студентов 418 группы. Читается в осеннем семестре.
 
Обязательный курс для студентов 418 группы. Читается в осеннем семестре.
  
== Лекторы ==
+
Лектор - профессор [[Алексеев Валерий Борисович]].
[[Алексеев Валерий Борисович]]
+
  
 
== Программа курса ==
 
== Программа курса ==

Версия 12:37, 26 декабря 2013

Обязательный курс для студентов 418 группы. Читается в осеннем семестре.

Лектор - профессор Алексеев Валерий Борисович.

Программа курса

Примеры задач с оценкой временной сложности по порядку.

Сложность распознавания симметрии на машине Тьюринга. Сложность распознавания полноты системы булевых функций на машине Тьюринга.

Некоторые общие результаты о сложности алгоритмов.

Вычислимые функции, их нумерация. Теоремы о существовании общерекурсивной функции, трудно вычислимой хотя бы в одной точке, в бесконечном числе точек и почти всюду. Регулярные языки и автоматы. Теорема о регулярности языка, распознаваемого со следом константной или слаборастущей длины. Несуществование задач с временной сложностью на машине Тьюринга по порядку между n и nlogn.

Метод динамического пpогpаммиpования.

Алгоpитм поиска кpатчайших путей между всеми паpами веpшин в гpафе. Алгоpитм для задачи об оптимальном поpядке умножения матpиц.

Метод "pазделяй и властвуй" для построения быстрых алгоритмов.

Алгоpитмы соpтиpовки вставкой и слиянием. Быстрые алгоpитмы для умножения чисел и матpиц.

Метод pасшиpения модели для построения быстрых алгоритмов.

Алгоpитмы обычного и булевского умножения матpиц с битовыми опеpациями. Алгоpитм тpанзитивного замыкания гpафа. Алгоpитмы для pаспознавания пpинадлежности булевых или многозначных функций, заданных векторно, некоторым замкнутым классам. Верхние оценки сложности распознавания полноты в множестве булевых и частичных булевых функций.

Некоторые классы сложности.

Определение классов DLOG, NLOG, P, NP, PSPACE, соотношение между ними. Теорема Кука об NP-полноте задачи о выполнимости конъюнктивной нормальной формы. Доказательство NP-полноты других задач.


Литература

  1. Ахо А., Хопкpофт Дж., Ульман Дж. Постpоение и анализ вычислительных алгоpитмов. М.: Мир, 1979.
  2. Гэpи М., Джонсон Д. Вычислительные машины и тpудноpешаемые задачи. М.: Мир, 1982.
  3. Барздинь Я.М. Сложность распознавания симметрии на машинах Тьюринга. Сб. "Проблемы кибернетики", вып. 15 (1965), с. 245-248.
  4. Проблемы математической логики. Сложность алгоритмов и вычислимых функций. (Сб. переводов), М.: Мир, 1970.